Цель. Разработка метода и статистической модели для оценки индивидуального риска возрастной макулярной дегенера- ции (ВМД) и риска прогрессирования ВМД до поздних стадий с учетом клинических и генетических факторов риска.Методы. Для составления статистических моделей оценки риска применялась бинарная логистическая регрессия с функцией последовательного включения и исключения признаков. Для оценки популяционных различий в распространен- ности аллельных вариантов генов и разработки адаптированной модели для популяции московского региона проведено генотипирование и оценка влияния других факторов риска в двух группах испытуемых: больные ВМД различной стадии (n = 74) и контрольная группа (n = 116). Генетические факторы риска, включенные в исследование: полиморфизмы генов си- стемы комплемента (С3 и CFH), полиморфизмы генов локуса 10q26 (ARMS2 и HtRA1), полиморфизм митохондриального гена Mt-ND2. Клинические факторы риска, включенные в исследование: возраст, пол, высокий индекс массы тела, стаж курения.Результаты. Проведен комплексный анализ генетических и клинических факторов риска ВМД в исследуемой группе. Составлена статистическая модель оценки индивидуального риска ВМД, чувствительность модели — 66,7%, специфич- ность — 78,5%, AUC = 0,76. Определены факторы риска поздней ВМД, составлена статистическая модель, описывающая вероятность поздней ВМД, чувствительность — 66,7%, специфичность — 78,3%, AUC = 0,73. Разработанная система по- зволяет определить наиболее вероятный вариант течения поздней ВМД — по экссудативному или неэкссудативному пути.Заключение. Разработанная тест-система и математический алгоритм определения риска развития и риска прогресси- рования ВМД имеют хорошую диагностическую информативность и перспективны для применения в клинической практике.