Лихванцева Вера Геннадьевна, доктор медицинских наук, консультант клинико-диагностического центра офтальмологии; профессор кафедры офтальмологии
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Волоколамское шоссе, 91, Москва, 125310
Likhvantseva Vera G., МD, consultant of the Сlinical and diagnostic center of ophthalmology, Professor of the Ophthalmology Department
15 Gamalei str., Moscow, 123098
Volokolamskoe highway, 91, Moscow, 125310
Капкова Cветлана Георгиевна, заведующая офтальмологическим отделением; доцент кафедры офтальмологии
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Волоколамское шоссе, 91, Москва, 125310
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Kapkova Svetlana G., Head of the Ophthalmology Department, PhD, Assistant Professor of the Ophthalmology Department
15 Gamalei str., Moscow, 123098
Volokolamskoe highway, 91, Moscow, 125310
15 Gamalei Str., Moscow, 123098
Третьяк Евгения Борисовна, кандидат медицинских наук, офтальмолог
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Tretyak Evgeniya B., PhD, ophthalmologist
15 Gamalei str., Moscow, 123098
Наумова Виктория Игоревна, врач-офтальмолог отделения офтальмологии
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Naumova Victoria I., ophthalmologist, Department of Ophthalmology
15 Gamalei str., Moscow, 123098
Плиева Хава Магамедовна, ассистент кафедры глазных болезней, врач-офтальмолог
ул. Гамалеи, 15, Москва, 123098
Plieva Khava M., assistant at the Department of Eye Diseases, Ophthalmologist
Volokolamskoe highway, 91, Moscow, 125310
15 Gamalei str., Moscow, 123098
Борисенко Татьяна Евгеньевна, статистик
ул. Россолимо, 11а, б, Москва 119021
Borisenko Tatyana Е., statistician
Rossolimo str., 11A, B, Moscow 119021
Цель исследования: изучить роль персонализированных факторов риска неудовлетворительного ответа на ангиостатическую терапию на основе регрессионных моделей заболевания.Пациенты и методы. Исследование имело ретроспективный когортный дизайн, включало 84 пациента (92 глаза) с диагнозом «макулярная неоваскуляризация» (МНВ, активная форма). У 18 (19,5 %) человек процесс был двусторонним. Изучали персонализированные морфометрические показатели сетчатки и внутриглазного давления (ВГД) на глазах пациентов с МНВ, получавших интравитреальные инъекции (ИВИ) Эйлеа в фиксированном режиме, в корреляции с ответом на лечение. Ответ ранжировали на пять типов. Результаты оценивали клинически и морфометрически оптической когерентной томографией (ОКТ). Строили логистические регрессионные модели заболевания и на них изучали роль различных факторов в лечении заболевания и силу их связи с неблагоприятным исходом.Результаты. Представлены два логистических регрессионных уравнения с формулами расчета прогноза эффективности лечения ангиостатиками. Проанализирована сила связи факторов риска неблагоприятного ответа, таких как высота отслойки пигментного эпителия, наличие интраретинального отека, персонализированные показатели внутриглазного давления больного глаза, принадлежность заболевания пациента к наследственной форме ВМД, наличие вредных привычек (курение). Показано, что увеличение высоты отслойки пигментного эпителия (маркер PED_H = 170 микрон) на 1 микрон при прочих неизменных предикторах увеличивает отношение шанса отрицательного исхода к положительному на 1 %. При таком значении маркер чувствительности плохого ответа на лечение ангиостатиками составил 0,493, а специфичности — 0,737. При возникновении интраретинального отека отношение шанса отрицательного исхода к положительному увеличивалось на 68 %. В условиях повышения внутриглазного давления риск плохого ответа возрастал в 4 раза. Прогноз для курящего на 30 % хуже по сравнению с некурящим пациентом. Наследственная форма ВМД повышает риск развития плохого ответа на лечение на 25 %.Заключение. Представлена логистическая регрессионная модель заболевания, предсказывающая правильно 94 % нереспонденции, что делает прогноз достоверным, надежным и точным. Проанализированы модифицируемые (курение, PED_H > 170 микрон, наличие IRF, повышение ВГД) и немодифицируемые (наследственная норма заболевания) факторы риска, имеющие важное значение в практической офтальмологии и повышающие вероятность развития неблагоприятного исхода ангиостатического лечения.
Purpose: to study the role of personalized risk factors for poor response to angiostatic therapy based on a regression model of the disease.Patients and methods. The study had a retrospective cohort design, including 84 patients (92 eyes) with a newly diagnosed MNV and evidence of disease activity. In 18 (19.5 %) people, the process was bilateral. Personalized retinal morphometrics and intraocular pressure (IOP) in eyes with MNV treated with fixed intravitreal injections (IVI) of Eylea in correlation with treatment response were studied. Treatment response was ranked into five types. Treatment results were assessed clinically and morphometrically by optical coherence tomography (OCT). Based on the results of correlations, logistic regression models of the disease were built. They studied the role of various factors in the treatment of the disease and the strength of their association with an adverse outcome.Results. 2 models of the disease have been developed and presented in the form of logistic regression equations with formulas for calculating the prognosis of the effectiveness of treatment with angiostatics. The strength of the risk factors association for an adverse response was analyzed, such as the height of pigment epithelial detachment, the presence of intraretinal edema, personalized intraocular pressure indicators of the affected eye, the patient’s disease belonging to the hereditary form of AMD, the presence of bad habits (smoking). It is shown that an increase in the height of pigment epithelial detachment (marker PED_H = 170 microns) by 1 micron, with other unchanged predictors, increases the ratio of the chance of a negative outcome to a positive one by 1%. At this marker value, the sensitivity of the poor response to angiostatic treatment was 0.493 and the specificity was 0.737. When intraretinal edema occurs, the ratio of the chance of a negative outcome to a positive outcome increases by 68 %. In conditions of increased intraocular pressure, the risk of a poor response increases by 4 times. The prognosis for a smoker is 30% worse compared to a nonsmoking patient. Hereditary AMD increases the risk of developing a poor response to treatment by 25 %. Conclusion. A logistic regression model of the disease is presented, which correctly predicts 94 % of non-response, which makes the prognosis reliable, reliable and accurate. Modifiable (smoking, PED_H > 170 microns, presence of IRF, increased IOP) and non-modifiable (hereditary norm of the disease) risk factors that are important in practical ophthalmology and increase the likelihood of developing an unfavorable outcome of angiostatic treatment were analyzed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.