Психологический домен пожилых пациентов с диабетической ретинопатией

Продолжающееся увеличение распространенности диабетической ретинопатии среди различных слоев населения и особенно в старшем возрасте сочетается с изменением психологического состояния таких пациентов. Однако изучение целостного психологического (когнитивно-депрессивного) домена у пожилых пациентов с различной стадией диабетической ретинопатии, сопоставимого по сердечно-сосудистой патологии, являющейся самостоятельным фактором риска как диабетической ретинопатии, так и когнитивных нарушений, депрессии, не проводилось.

Цель исследования — анализ психологического домена у пациентов 60–74 лет, страдающих диабетической ретинопатией, стандартизированных по сопутствующей сердечно-сосудистой патологии. Были изучены когнитивные нарушения и депрессия у 68 больных с непролиферативной, 62 — с препролиферативной и 70 пожилых пациентов — с пролиферативной стадией по шкале Mini-Mental-State-Examination и Center for Epidemiologic Studies — Depression. Диагноз диабетической ретинопатии устанавливали по результатам комплексного офтальмологического обследования. Контролем служили 59 пациентов с отсутствием диабетической ретинопатии. У пациентов с непролиферативной стадией выявлены легкие (21,5 ± 0,3 балла), а с препролиферативной (17,9 ± 0,4 балла) и пролиферативной стадией (16,2 ± 0,3 балла) — умеренные когнитивные нарушения. Уровень депрессии при непролиферативной стадии составил 22,4 ± 0,4, при препролиферативной — 24,8 ± 0,3 и при пролиферативной — 26,9 ± 0,5 балла против 19,2 ± 0,3 в контроле с достоверным отличием во всех случаях. Величина относительного риска для разных стадий диабетической ретинопатии составила 1,337, 2,408 и 2,796 соответственно. Выявленное ухудшение когнитивно-депрессивного домена у пожилых пациентов с диабетической ретинопатией важно для улучшения комплаентности, эффективности лечения диабетической ретинопатии и психологического континуума.

1. Saeedi P., Petersohn I., Salpea P. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019;157:107843. DOI: 10.1016/j.diabres.2019.107843

2. Ting D.S., Cheung C.Y., Nguyen Q. Deep learning in estimating prevalence and systemic risk factors for diabetic retinopathy: a multi ethnic study. NPJ Digit Med. 2019;2:24. DOI: 10.1038/s41746-019-0097-x

3. Garoma D., Merga H., Hiko D. Determinants of diabetic retinopathy in Southwest Ethiopia: a facility based case control study. BMC Public Health. 2020;20(1):503. DOI: 10.1186/s12889-020-08652-2

4. Агарков Н.М., Гурко Т.С., Лев И.В., Щекатуров А.А., Шабалин А.А. Изменение системы комплемента крови в развитии диабетической ретинопатии в пожилом возрасте. Научные результаты биомедицинских исследований. 2021;7(2):173–180. DOI: 10.18413/2658-6533-2021-7-2-0-8

5. Wolniewicz M., Proczka A., Trzcinski A. Diabetic retinopathy — risk factors, pathogenesis, diagnosis and treatment. MED tube Science. 2017;5(1):26–29.

6. Flaxman S.R., Bourne R.A., Resnikoff S. Global causes of blindness and distance vision impairment 1990 2020: a systematic review and meta analysis. Lancet Glob Health. 2017;5(12):e1221–e1234. DOI: 10.1016/S2214-109X(17)30393-5

7. Burton M.J., Ramke J., Marques A.P. The Lancet Global Health Commission on Global Eye Health: vision beyond 2020. Lancet Glob Health. 2021;9(4):e489–e551. DOI: 10.1016/S2214-109X(20)30488-5

8. Chen X., Lu L. Depression in Diabetic Retinopathy: A Review and Recommendation for Psychiatric Management. Psychosomatics. 2016;57(5):465–471. DOI: 10.1016/j.psym.2016.04.003

9. Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. «Mini mental state». A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinical. J Psychiatric Research. 1975;12(3):189–198. DOI: 10.1016/0022-3956(75)90026-6

10. Андрющенко А.В., Дробижев М.Ю., Добровольский А.В. Сравнительная оценка шкал CES D, BDI и HADS(D) в диагностике депрессий в общемедицинской практике. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2003;5:11–18.

11. Kohner E.M., Porta M. Diabetic retinopathy: preventing blindness in the 1990’s. Diabetologia. 1991;34(11):844–845. DOI: 10.1007/BF00408363

12. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика, основы эконометрии. М.: ЮНИТИ, 2001. 641 с.

13. Crosby-Nwaobi R.R., Sivaprasad S., Amiel S. The relationship between diabetic retinopathy and cognitive impairment. Diabetes Care. 2013;36(10):3177–3186. DOI: 10.2337/dc12-2141

14. Ding J., Strachan M.W., Reynolds R.M. Diabetic retinopathy and cognitive decline in older people with type 2 diabetes: the Edinburgh Type 2 Diabetes Study. Diabetes. 2010;59(11):2883–2889. DOI: 10.2337/db10-0752

15. Lu X., Gong W., Wen Z. Correlation Between Diabetic Cognitive Impairment and Diabetic Retinopathy in Patients With T2DM by 1H-MRS. Front Neurol. 2019;10:1068. DOI: 10.3389/fneur.2019.01068

16. Exalto L.G., Biessels G.J., Karter A.J. Severe diabetic retinal disease and dementia risk in type 2 diabetes. J Alzheimers Dis. 2014;4:109–117. DOI: 10.3233/JAD-132570

17. Crosby-Nwaobi, Sivaprasad S., Amiel S., Forbes A. The relationship between diabetic retinopathy and cognitive impairment. Diabetes Care. 2013;36(10):3177–3186. DOI: 10.2337/dc12-2141.

18. Tongjia B. Evaluation of the Brain Damage in Patients with Diabetic Retinopathty Using Magnetic Resonance Spectroscopy and Diffusion Weighted Imaging. Shandong: Shandong University. 2014.

19. Woerdeman J., Duinkerken E., Wattjes M.P. Proliferative retinopathy in type 1 diabetes is associated with cerebral microbleeds, which is part of generalized microangiopathy. Diabetes Care. 2014;37(4):1165–1168. DOI: 10.2337/dc13-1586

20. Stehouwer C.D. Microvascular Dysfunction and Hyperglycemia: A Vicious Cycle With Widespread Consequences. Diabetes. 2018;67(9):1729–1741. DOI: 10.2337/dbi17-0044

21. Sloten T.T., Sedaghat S., Carnethon M.R. Cerebral microvascular complications of type 2 diabetes: stroke, cognitive dysfunction, and depression. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(4):325–336. DOI: 10.1016/S2213 8587(19)30405-X

22. Syu J.T., Chang J.B., Chu N.F. Advanced glycation end products (AGEs) in relation to atherosclerotic lipid profiles in middle aged and elderly diabetic patients. Lipids Health Dis. 2011;10:228. DOI: 10.1186/1476-511X-10-228