Цифровая аккомодационная астенопия. Сообщение 2: показатели аккомодационного ответа у подростков с экранным временем разной продолжительности

Цель работы: изучить показатели аккомодационного ответа у подростков с экранным временем разной продолжительности.
Дизайн и методы исследования. Клинико-экспериментальная работа, проведенная с участием 86 испытуемых (16 юношей, 70 девушек; средний возраст 16,60 ± 0,17 года) состоит из двух блоков исследований. Психометрический блок включает определение интернет-зависимого поведения (ИЗ), выявление характера и продолжительности пользования цифровыми информационными технологиями (ЦИТ). Собственно офтальмологический блок содержит определение коэффициента аккомодационного ответа (КАО) и лага аккомодации (ЛА) авторефрактометром Speedy-K (Right MFG, Япония); данные проанализированы непараметрическими методами статистики. Такой экспериментальный подход обусловлен тем, что он позволяет выявить связь между характером пользования ЦИТ, продолжительностью экранного времени (ЭВ) и аккомодацией, а также получить представление о нейроофтальмологических механизмах формирования цифровой аккомодационной астенопии.
Результаты и обсуждение. В совокупной группе подростков средний уровень ИЗ составил 50,0 (43,0; 60,0) балла; признаки ИЗ не выявлены у 22,1 % (n = 19), ИЗ на стадии формирования — у 61,6 % (n = 53); у 16,3 % (n = 14) определена интернет-зависимость, однако статистически значимых закономерностей между ИЗ и показателями аккомодационного ответа не обнаружено. Стаж пользования компьютером у наших испытуемых составил 9,5 (8,0; 11,0) года, смартфоном — 7,0 (5,0; 9,0) лет, интернетом — 8,0 (7,0; 10,0) лет. По продолжительности ЭВ (часов в сутки) обследованные были подразделены на 4 группы: малой (≤1 ч, n = 11), средней (1–3 ч, n = 26), высокой (4–6 ч, n = 20) и сверхвысокой (>6 ч, n = 17) продолжительности. Анализ полученных результатов показал значимые различия между группами с разной продолжительностью экранного времени на стимулах в диапазоне от –1,5 до –3,0 дптр (p < 0,001 для большинства стимулов). Сделан вывод о четком дозозависимом влиянии продолжительности экранного времени на исследованные параметры аккомодационного ответа: с увеличением времени пользования девайсами происходит увеличение лага и, соответственно, снижение коэффициента аккомодации. Данные обсуждаются с современных нейроофтальмологических позиций формирования цифровой аккомодационной астенопии (ЦАА) и с учетом нейрофизиологических механизмов регуляции аккомодации.

1. Овечкин ИГ, Гатилов ДВ, Беликова ЕИ, Овечкин НИ, Кумар В. Взаимосвязь различных форм аккомодационной астенопии с особенностями профессиональной деятельности пациентов зрительно-напряженного труда с явлениями компьютерного зрительного синдрома. Офтальмология. 2023;20(2): 308–313. doi: 10.18008/1816-5095-2023-2-308-313.

2. Овечкин ИГ, Гаджиев ИС, Кожухов АА, Беликова ЕИ. Диагностические критерии астенической формы аккомодационной астенопии у пациентов с компьютерным зрительным синдромом. РМЖ. Клиническая офтальмология. 2020;20(4):169–174. doi: 10.32364/23117729-2020-20-4-169-174.

3. Ccami-Bernal F, Soriano-Moreno DR, Romero-Robles MA, Barriga-Chambi F, Tuco KG, Castro-Diaz SD, Nuñez-Lupaca JN, Pacheco-Mendoza J, Galvez-Olortegui T, Benites-Zapata VA. Prevalence of computer vision syndrome: A systematic review and meta-analysis. J Optom. 2024 Jan-Mar;17(1):100482. doi: 10.1016/j.optom.2023.100482.

4. Xu Y, Deng G, Wang W, Xiong S, Xu X. Correlation between handheld digital device use and asthenopia in Chinese college students: a Shanghai study. Acta Ophthalmol. 2019 May;97(3):e442–e447. doi: 10.1111/aos.13885.

5. Computer Vision Syndrome (Digital Eye Strain) 2025. URL: https://eyewiki.org/Computer_Vision_Syndrome_(Digital_Eye_Strain). Accessed December 18, 2025.

6. Helmholtz H. Ueber die Accommodation des Auges. Albrecht von Graefes Archiv für Ophthalmologie. 1855;1(2):1–74. German.

7. Liang X, Wei S, Li SM, An W, Du J, Wang N. Effect of reading with a mobile phone and text on accommodation in young adults. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2021;259(5):1281–1288. doi: 10.1007/s00417-020-05054-3.

8. Charman WN, Heron G. Microfluctuations in accommodation: an update on their characteristics and possible role. Ophthalmic Physiol Opt. 2015;35(5):476–499. doi: 10.1111/opo.12234.

9. Read JCA, Kaspiris-Rousellis C, Wood TS, Wu B, Vlaskamp BNS, Schor CM. Seeing the future: Predictive control in neural models of ocular accommodation. J Vis. 2022;22(9):4. doi: 10.1167/jov.22.9.4.

10. Myers GA, Stark L. Topology of the near response triad. Ophthalmic Physiol Opt. 1990;10:175–181. doi: 10.1111/j.1475-1313.1990.tb00972.x.

11. Оренбуркина ОИ., Ахмадеев РР., Воробьева ИВ., Бабушкин АЭ., Радаев ИП. Компьютерный зрительный синдром и внутриглазное давление (обзор литературы). Клиническая офтальмология. 2025;25(4):279–284. doi: 10.32364/231177292025-25-4-8.

12. Hynes NJ, Cufflin MP, Hampson KM, Mallen EA. The effect of image resolution of display types on accommodative microfluctuations. Ophthalmic Physiol Opt. 2022;42(3):514–525. doi: 10.1111/opo.12949.

13. Tripathy K, Sharma YR, Chawla R, Basu K, Vohra R, Venkatesh P. Triads in Ophthalmology: A Comprehensive Review. Semin Ophthalmol. 2017;32(2):237–250. doi: 10.3109/08820538.2015.1045150.

14. Wang Y, Zekveld AA, Naylor G, Ohlenforst B, Jansma EP, Lorens A, Lunner T, Kramer SE. Parasympathetic Nervous System Dysfunction, as Identified by Pupil Light Reflex, and Its Possible Connection to Hearing Impairment. PLoS One. 2016;11(4):e0153566. doi: 10.1371/journal.pone.0153566.

15. Wu F, Zhao Y, Zhang H. Ocular Autonomic Nervous System: An Update from Anatomy to Physiological Functions. Vision (Basel). 2022;6(1):6. doi: 10.3390/vision6010006.