Методы диагностики возрастной катаракты: от классических технологий к инновационным решениям (обзор литературы)

Обзор литературы посвящен возможностям современных высокотехнологичных методов исследования хрусталика, внедрение которых в клиническую практику необходимо для повышения эффективности диагностики катаракты. Широко распространенным исследованием состояния хрусталика остается биомикроскопия с регистрацией изображений хрусталика, в том числе с ретроиллюминацией для субъективной оценки катаракты по классификации LOCS III. Однако несмотря на свою универсальность, данный метод характеризуется существенной зависимостью от опыта и квалификации исследователя. В условиях, когда современная хирургия катаракты достигла высоких стандартов и сместила акцент на качество зрения пациента, существующие методы субъективной диагностики оказываются недостаточными. В последние годы практическую значимость приобретают объективные методы исследования хрусталика, которые позволяют наиболее точно определить ранние возрастные изменения хрусталика с количественной оценкой степени выраженности помутнений. К одним из них относится ультразвуковая денситометрия. Наиболее распространенным методом количественной оценки хрусталика является оптическая денситометрия с использованием Шаймпфлюг-камеры и компьютерных программ для объективной оценки локализации помутнений и скорости их прогрессирования в динамике. К другим высокоинформативным оптическим методам для выявления различных стадий возрастной катаракты относится анализ распределения волнового фронта аберраций с определением индекса светорассеяния по технологии double-pass technology, а также использование датчика волнового фронта Шэка — Гартмана. Метод оптической когерентной томографии (OКT) с переменной длиной волны и высокочастотным детектором позволяет с высоким разрешением визуализировать изменения слоев хрусталика и деградацию его вещества, наличие вакуолей и зон лизиса при катаракте. В современной офтальмологии высокотехнологичные методы количественной оценки оптической плотности хрусталика становятся необходимыми не только для определения показаний к хирургическому вмешательству, выбора оптимальных режимов факоэмульсификации и предотвращения интраоперационных осложнений, но и для мониторинга катаракты в клинических исследованиях и определения эффективности медикаментозной коррекции начальных возрастных помутнений хрусталика.

1. Lee CM, Afshari NA. The global state of cataract blindness. Curr Opin Ophthalmol. 2017 Jan;28(1):98–103. doi: 10.1097/ICU.0000000000000340.

2. Burton MJ, Ramke J, Marques AP, et al. The Lancet Global Health Commission on Global Eye Health: vision beyond 2020. Lancet Glob Health. 2021 Apr;9(4):e489– e551. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30488-5.

3. Бикбов ММ, Исрафилова ГЗ, Гильманшин ТР, Зайнуллин РМ, Якупова ЭМ. Катаракта как причина нарушения зрения: эпидемиология и организация хирургической помощи (по данным исследования “Ural Eye and Medical Study”). Здоровье населения и среда обитания — ЗНиСО. 2022;1(1):7–13.

4. Киселева ТН, Зайцев МС. Современные представления о молекулярных механизмах возрастных изменений хрусталика. Офтальмология. 2023;20(3):384–389. doi: 10.18008/1816-5095-2023-3-384-389.

5. Петров СЮ, Козлова ИВ, Полева РП. Катаракта: современный взгляд на консервативные подходы к лечению. Клиническая офтальмология. 2019;19(4): 206–210. doi: 10.32364/2311-7729-2019-19-4-206-210.

6. Краснов МС, Гурмизов ЕП, Гундорова Р.. Модель катарактогенеза позвоночных животных in vitro. Офтальмология. 2005;2(2):43–49.

7. Чупров АД, Нотова СВ, Маршинская ОВ, Казакова ТВ. Метаболические изменения в хрусталиках глаза при прогрессировании катаракты. Acta biomedica scientifica. 2024;9(3):171–178. doi: 10.29413/ABS.2024-9.3.17.

8. Li A, He Q, Wei L, Chen Y, He S, Zhang Q, Yan Y. Comparison of visual acuity between phacoemulsification and extracapsular cataract extraction: a systematic review and meta-analysis. Ann Palliat Med. 2022 Feb;11(2):551–559. doi: 10.21037/apm-213633.

9. Miller KM, Oetting TA, Tweeten JP. Cataract in the Adult Eye Preferred Practice Pattern. Ophthalmology. 2022;129(1):P1–P126. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.10.006.

10. Miller KM, Oetting TA, Tweeten JP, Carter K, Lee BS, Lin S, Nanji AA, Shorstein NH, Musch DC, & American Academy of Ophthalmology Preferred Practice Pattern Cataract/Anterior Segment Panel. Cataract in the Adult Eye Preferred Practice Pattern. Ophthalmology. 2022;129(1):P1–P126. doi: 10.1016/j.ophtha.2021.10.006.

11. Pavan Kumar G, Krishnamurthy P, Nath M, Baskaran P, Janani M, Venkatesh R. Can preoperative anterior segment optical coherence tomography predict posterior capsule rupture during phacoemulsification in patients with posterior polar cataract? J Cataract Refract Surg. 2018 Dec;44(12):1441–1445. doi: 10.1016/j.jcrs.2018.07.056.

12. Koser E, Atik BK, Emul M, Ahmet S, Besek NK, Cubuk MO, Kirgiz A. Clinical features, management, and outcomes of posterior capsule rupture during phacoemulsification surgery. Arq Bras Oftalmol. 2025 Jul 21;88(5):e20240328. doi: 10.5935/0004-2749.2024-0328.

13. Asbell PA, Dualan I, Mindel J, Brocks D, Ahmad M, Epstein S. Age-related cataract. Lancet (London, England). 2005;365(9459):599–609. doi: 10.1016/S01406736(05)17911-2.

14. Chylack LT Jr, Wolfe JK, Singer DM, Leske MC, Bullimore MA, Bailey IL, Friend J, McCarthy D, Wu SY. The Lens Opacities Classification System III. The Longitudinal Study of Cataract Study Group. Arch Ophthalmol. 1993 Jun;111(6):831–836. doi: 10.1001/archopht.1993.01090060119035.

15. Борисов ФГ, Лоскутов ИА. Возрастные изменения хрусталика: диагностика и лечение. Эффективная фармакотерапия. 2024;20(47):32–35. doi: 10.33978/23073586-2024-20-47-32-35.

16. Джаши ВГ, Балалин СВ, Серков ЮС. К вопросу о плотности хрусталика. Современные технологии в офтальмологии. 2019;5:24–27.

17. Чупров АД, Борщук ЕЛ, Бегун ДН, Лосицкий АО, Казеннов АН. Оценка риска возникновения операционных осложнений хирургического лечения катаракты. Здравоохранение Российской Федерации. 2019;63(3):140–146. doi: 10.18821/0044-197X-2019-63-3-140-146.

18. Аветисов КС, Маркосян АГ. Оценка возрастных особенностей акустической плотности и биометрических взаимоотношений хрусталика на основе комбинированного ультразвукового исследования. Вестник офтальмологии. 2013;129(3):16–23.

19. Аветисов КС. Акустическая плотность хрусталика при катаракте. Вестник офтальмологии. 2015;131(2):38–44. doi: 10.17116/oftalma2015131238-44.

20. Zhou HY, Yan WJ, Yan H. Q Elastosonography of lens: a new quantitative measurement for human lens sclerosis in vivo. International Conference on the Lens. 2014;1:19–24.

21. Zhou HY, Yan H, Yan WJ, Wang XC, Li QY. Noninvasive stiffness assessment of the human lens nucleus in patients with anisometropia using an ultrasound elastography system. Int J Ophthalmol. 2020 Mar 18;13(3):399–405. doi: 10.18240/ijo.2020.03.05.

22. Sarvazyan A, Hall TJ, Urban MW, Fatemi M, Aglyamov SR, Garra BS. An overview of elastography — an emerging branch of medical imaging. Curr Med Imaging Rev. 2011 Nov;7(4):255–282. doi: 10.2174/157340511798038684.

23. Lorente-Ramos RM, Armán JA, Muñoz-Hernández A, Gómez JM, de la Torre SB. US of the eye made easy: a comprehensive how-to review with ophthalmoscopic correlation. Radiographics: a review publication of the Radiological Society of North America, Inc. 2012;32(5):E175–E200. doi: 10.1148/rg.325115105.

24. Xiang DM, Jiang N, Chen LH, Chen WS, Yu Y, Wang JX, He P, Xie WH. Establishing a novel lens opacities classification system based on ultrasound biomicroscopy (UBM) for pediatric cataracts: reliability and availability. Quant Imaging Med Surg. 2021 Nov;11(11):4594–4603. doi: 10.21037/qims-20-1028.

25. Полякова ВР, Джаши БГ, Мелихова ИА. Исследование акустической плотности хрусталика по данным ультразвуковой биомикроскопии глаза. Практическая медицина. 2016;6:98.

26. Holló CT, Miháltz K, Kurucz M, Csorba A, Kránitz K, Kovács I, Nagy ZZ, Erdei G. Objective quantification and spatial mapping of cataract with a Shack-Hartmann wavefrontsensor. Sci Rep. 2020 Jul 28;10(1):12585. doi: 10.1038/s41598-020-69321-3.

27. Artal P, Benito A, Pérez GM, Alcón E, De Casas A, Pujol J, Marín JM. An objective scatter index based on double-pass retinal images of a point source to classify cataracts. PLoS One. 2011 Feb 4;6(2):e16823. doi: 10.1371/journal.pone.0016823.

28. Lim DH, Kim TH, Chung ES, Chung TY. Measurement of lens density using Scheimpflug imaging system as a screening test in the field of health examination for age-related cataract. Br J Ophthalmol. 2015 Feb;99(2):184–191. doi: 10.1136/bjophthalmol-2014-305632.

29. Feng L, Zhao F, Ke X, Zhao J, Shi M. Correlation Between Degree of Lens Opacity and the Phacoemulsification Energy Parameters Using Different Imaging Methods in Age-Related Cataract. Transl Vis Sci Technol. 2022 Mar 2;11(3):24. doi: 10.1167/tvst.11.3.24.

30. Pujari A, Selvan H, Urkude J, Singh R, Mukhija R, Yadav S, Makwana T, Sharma N. Intralenticular changes in eyes with mature senile cataract on modified posterior segment optical coherence tomography. Indian J Ophthalmol. 2020 Oct;68(10):2099–2102. doi: 10.4103/ijo.IJO_1650_19.

31. Pujari A, Sharma N. The Emerging Role of Anterior Segment Optical Coherence Tomography in Cataract Surgery: Current Role and Future Perspectives. Clin Ophthalmol. 2021 Feb 3;15:389–401. doi: 10.2147/OPTH.S286996.

32. Алхарки Л, Юсеф ЮН, Будзинская МВ, Аветисов КС, Шитикова АВ. Современные возможности оптической когерентной томографии переднего сегмента глаза. Вестник офтальмологии. 2024;140(2 2):190–195. doi: 10.17116/oftalma2024140022190.

33. Grulkowski I, Manzanera S, Cwiklinski L, Mompeán J, de Castro A, Marin JM, Artal P. Volumetric macroand micro-scale assessment of crystalline lens opacities in cataract patients using long-depth-range swept source optical coherence tomography. Biomed Opt Express. 2018 Jul 24;9(8):3821–3833. doi: 10.1364/BOE.9.003821.

34. Panthier C, BurgosJ, Rouger H, Saad A, Gatinel D. New objective lens density quantification method using swept-source optical coherence tomography technology: Comparison with existing methods. J Cataract Refract Surg. 2017 Dec;43(12):1575– 1581. doi: 10.1016/j.jcrs.2017.09.028.

35. Wu X, Chen L, Li Z, Zhao YE. Correlation Between Lens Density Measured by SweptSource Optical Coherence Tomography and Phacodynamic Parameters of Centurion Phacoemulsification. Curr Eye Res. 2023 Jul;48(7):651–659. doi: 10.1080/02713683.2023.2192896.

36. Wang W, Zhang J, Gu X, Ruan X, Chen X, Tan X, Jin G, Wang L, He M, Congdon N, Liu Z, Luo L, Liu Y. Objective quantification of lens nuclear opacities using swept-source anterior segment optical coherence tomography. The British journal of ophthalmology. 2022;106(6):790–794. doi: 10.1136/bjophthalmol-2020-318334.

37. Bourdon H, Trinh L, Robin M, Baudouin C. Assessing the correlation between swept-source optical coherence tomography lens density pattern analysis and bestcorrected visual acuity in patients with cataracts. BMJ Open Ophthalmol. 2021 May 13;6(1):e000730. doi: 10.1136/bmjophth-2021-000730.

38. Zéboulon P, Panthier C, Rouger H, Bijon J, Ghazal W, Gatinel D. Development and validation of a pixel wise deep learning model to detect cataract on swept-source optical coherence tomography images. J Optom. 2022;15 Suppl 1(Suppl 1):S43–S49. doi: 10.1016/j.optom.2022.08.003.

39. de Castro A, Benito A, Manzanera S, Mompeán J, Cañizares B, Martínez D, Marín JM, Grulkowski I, Artal P. Three-Dimensional Cataract Crystalline Lens Imaging With Swept-Source Optical Coherence Tomography. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2018 Feb 1;59(2):897–903. doi: 10.1167/iovs.17-23596.

40. Zhang X, Xiao Z, Li X, Wu X, Sun H, Yuan J, Higashita R, Liu J. Mixed pyramid attention network for nuclear cataract classification based on anterior segment OCT images. Health Inf Sci Syst. 2022 Mar 25;10(1):3. doi: 10.1007/s13755-02200170-2.