Методологические принципы разработки опросника «качества жизни» у пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома

Цель. Научное обоснование и разработка методологических принципов опросника оценки «качества жизни» (КЖ) у пациентов с явлениями компьютерного зрительного синдрома (КЗС).

Материалы и методы. В рамках первого этапа исследования выполнено (по стандартной разработанной методике) индивидуальное собеседование со 100 пациентами зрительно-напряженного труда, по результатам которого был определен весь спектр жалоб, возникающих в процессе длительной работы с компьютером (всего 44 жалобы). В рамках второго этапа была разработана специальная анкета, в которой выявленные жалобы трансформировались в вопросы. В исследовании приняли участие 96 офтальмологов в возрасте от 32 до 62 лет, имеющих стаж профессиональной деятельности в среднем 17,3 ± 1,4 года. Задачей эксперта-офтальмолога было оценить актуальность каждого из вопросов с позиции степени влияния на КЖ пациента, а также «тяжести» жалобы с позиции частоты возникновения.

Результаты. Разработка опросника основывалась на последовательном выполнении пяти этапов (разработка концептуальной основы, предварительной версии и подтверждение содержательной валидности; дополнительная модификация; разработка процедуры шкалирования; определение психометрических свойств). Полученные результаты позволили сформировать окончательную версию опросника (22 вопроса), которая (согласно анализу) соответствует требованиям содержательной и конструктивной валидности (специфичность, отражение вопросов и шкал значимости для пациента, результаты экспертной оценки врачамиофтальмологами психометрической шкалы ответов с разработкой весовых коэффициентов, требуемыми величинами коэффициентов корреляции (по Пирсону) между оценкой актуальности вопроса, касающегося баллов, и соответствия их выраженности симптомов, а также высоким уровнем согласованности по показателю Кронбаха-α.

Заключение. Основным направлением совершенствования оценки КЖ пациента с КЗС является активное участие в разработке опросника врача-офтальмолога. Полученные нами результаты указывают на то, что проведение экспертной оценки обеспечивает математически подтвержденный выбор наиболее значимых (с позиции влияния на КЖ) субъективных проявлений, что (в совокупности с разработкой экспертных оценок каждого из возможных ответов пациента в баллах) обеспечивает требуемый уровень содержательной и конструктивной валидности опросника. Разработанный опросник может быть рекомендован для дальнейшей клинической апробации.

1. Кузьменко М.А. Компьютерный зрительный синдром и развитие профессиональной офтальмопатии операторов ПЭВМ. Медицина труда и промышленная экология. 2010;1:31–35.

2. Ranasinghe P., Wathurapatha W.S., Perera Y.S., Lamabadusuriya D.A. Computer Vision Syndrome Among Computer Office Workers in a Developing Country: An Evaluation of Prevalence and Risk Factors. BMC Res Notes. 2016 Mar 9;9:150. DOI: 10.1186/s13104-016-1962-1

3. Iqbal M., Said O., Ibrahim O., Soliman A. Visual Sequelae of Computer Vision Syndrome: A Cross-Sectional Case-Control Study. J Ophthalmol. 2021;Apr 2:6630286. DOI: 10.1155/2021/6630286

4. Шакула А.В., Емельянов Г.А. Оценка состояния аккомодации и «качества жизни» у пациентов зрительно-напряженного труда с расстройствами психологической адаптации. Вестник восстановительной медицины. 2013;4:52–56.

5. Porcar E., Pons A.M., Lorente A.Visual and Ocular Effects From the Use of FlatPanel Displays. Int J Ophthalmol. 2016 Jun 18;9(6):881–885. DOI: 10.18240/ ijo.2016.06.16

6. Miraftabi A., Coleman A.L, Nilforushan N., Parsamanesh M., Nguyen A.H., Karimi N. Vision-related quality of life in patients with a history of congenital glaucoma. Eur J Ophthalmol. 2020 Dec 21. DOI: 10.1177/1120672120977354

7. Al-Dairi W., Al Saeed A., Sowayigh O. Impact of Quarantine During COVID-19 Pandemic on the Quality of Life of Patients with Allergic Conjunctivitis. Cureus. 2020 Dec 23;12(12):e12240. DOI: 10.7759/cureus.12240

8. Azoulay-Sebban L., Zhao Z., Zenouda A., Lombardi M. Correlations Between Subjective Evaluation of Quality of Life, Visual Field Loss, and Performance in Simulated Activities of Daily Living in Glaucoma Patients. J Glaucoma. 2020 Oct;29(10):970–974. DOI: 10.1097/IJG.0000000000001597

9. Marino P.F., Rossi M., Campagna G., Capobianco D., Costagliola C. Effects of Citicoline, Homotaurine, and Vitamin E on Contrast Sensitivity and Visual-Related Quality of Life in Patients with Primary Open-Angle Glaucoma: A Preliminary Study. Molecules. 2020 Nov 29;25(23):5614. DOI: 10.3390/molecules25235614

10. Исакова И.А., Джаши Б.Г., Аксенов В.П. Гендерный признак в удовлетворенности пациентов результатами хирургического лечения катаракты с имплантацией мультифокальной ИОЛ. Вестник Оренбургского государственного университета. 2011;14(133):156–157.

11. Kandel H., Watson S.L. Quality-of-life researchers in ocular allergy may benefit from the newer methods. J Allergy Clin Immunol Pract. 2021 Jan;9(1):595–596. DOI: 10.1016/j.jaip.2020.09.067

12. Artesani M.C., Esposito M., Sacchetti M., Sansone A., Romanzo A. Health-related quality of life in children at the diagnosis of Vernal Keratoconjunctivitis. Pediatr Allergy Immunol. 2021 Aug;32(6):1271-1277pr 20. DOI: 10.1111/pai.13520

13. Новик А.А., Ионова Т.И. Методологические стандарты разработки новых инструментов оценки симптомов в клинической медицине. Вестник межнационального центра исследования качества жизни. 2010;15–16:6–11.

14. Пшеничная Н.Ю. Клинико-экономический скрининг терапии рожи с применением модели Маркова и метода выбора оптимальной стратегии Парето. Известия Вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение. 2005;6:81–84.

15. Kamal-Sayed H., Ma J., Tseung H., Abdel-Rehim A., Herman M.G., Beltran C.J. Adaptive method for multicriteria optimization of intensity-modulated proton therapy. Med Phys. 2018 Dec;45(12):5643–5652. DOI: 10.1002/mp.13239

16. Krivoshapkin A.L., Sergeev G.S., Gaytan A.S., Kalneus L.E. Automated volumetric analysis of postoperative magnetic resonance imaging predicts survival in patients with glioblastoma. World Neurosurg. 2019 Jun;126:e1510–e1517. DOI: 10.1016/j. wneu.2019.03.142

17. Jеbb A.T., Ng V., Tay L. A review of key likert scale development advances: 19952019. Front Psychol. 2021 May 4;12:637547. DOI: 10.3389/fpsyg.2021.637547

18. Lee J.H., Han K., Kim T.H., Kim A.R., Kwon O. Acupuncture for dry eye syndrome after refractive surgery: A randomized controlled pilot trial. Integr Med Res. 2021 Mar;10(1):100456. DOI: 10.1016/j.imr.2020.100456

19. Schiffman R.M., Christianson M.D., Jacobsen D., Hirsch J.D., Reis B.L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Arch Ophthalmol. 2000 May;118(5):615–621. DOI: 10.1001/archopht.118.5.615

20. González-Pérez M., Susi R., Antona B., Barrio A., González E. The Computer-Vision Symptom Scale (CVSS17): development and initial validation Invest Ophthalmol Vis Sci. 2014 Jun 17;55(7):4504–4511. DOI: 10.1167/iovs.13-13818

21. Проскурина О.В. Актуальная классификация астенопии: клинические формы и стадии. Российский офтальмологический журнал. 2016;4:69–73.

22. Коротких С.А., Никифорова А.А. Исследование надежности и валидности анкеты количественной оценки астенопических жалоб компьютерного зрительного синдрома Современная оптометрия. 2017;8:18–22.

23. Seguí M., Cabrero-García J., Crespo A., Verdú J., Ronda E. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace J Clin Epidemiol. 2015 Jun;68(6):662–673. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2015.01.015